GPU·NPU 하이브리드 구조포스코DX는 국산 AI 반도체를 활용해 산업현장의 영상 등 비정형 데이터를 분석하는 비전 AI 플랫폼을 개발했다고 18일 밝혔다. AI 모델 학습에는 그래픽처리장치(GPU)를, 현장 실시간 추론에는 국산 신경망처리장치(NPU)를 사용하는 하이브리드 구조가 핵심이다. NPU는 딥러닝·머신러닝 등 AI 연산에 특화된 반도체로, GPU보다 추론 작업에 최적화돼 전력 사용량과 인프라 비용을 줄일 수 있다. 설비 제어시스템 등에 직접 탑재하는 엣지 AI 구현에도 적합해 외부 데이터센터나 서버를 거치지 않고 현장에서 데이터를 처리할 수 있다. 포스코DX가 개발한 플랫폼은 산업현장에서 수집되는 각종 영상 데이터를 통합 관리하고 AI 모델과 성능 지표, 적용 이력 등 비전AI 서비스 구축에 반복적으로 필요한 기능을 표준화해 공통 컴포넌트로 제공한다. 이를 통해 신규 AI프로젝트의 개발 기간을 단축하고 여러 산업현장으로 서비스 적용을 확대할 수 있을 것으로 회사는 기대한다. 특히, 연구·검증 단계부터 NPU를 적용할 수 있도록 해 실제 현장 배치에 앞서 모델 정확도와 처리 속도, 전력 효율, 운영비 등을 사전에 검증할 수 있도록 했다. 현장 특성에 맞는 AI 모델과 NPU 조합을 미리 선정할 수 있다.포스코DX는 앞서 딥엑스, 모빌린트 등 국내 NPU 개발사와 협력해 화재 감시, 작업자 안전 모니터링, 물류 상품 적재 상태 확인 등에 국산 AI반도체를 적용해왔다 모바일 바다이야기 pc용 . 회사는 동일 추론 성능의 GPU 환경과 비교해 인프라 구축·운영비를 약 50%, 전력 사용량을 약 90% 줄이는 효과를 확인했다고 설명했다. 앞으로 기존 비전 AI 적용 현장을 국산 NPU기반 플랫폼으로 단계적으로 전환하고 적용 산업도 확대할 계획이다. 포스코DX 관계자는 "NPU 기반 비전AI 플랫폼은 산업현장에 최적화된 AI를 보다 효율적으로 구현하는 기반이 될 것"이라며 "국산 NPU 활용의 체계화와 산업현장의 추론역량 향상에 기여하며 AI반도체 생태계 활성화에 나설 것"이라고 말했다. NPU 기반의 비전AI 모델이 산업현장 전기실 화재 영상에서 연기를 감지하고 있다. 포스코DX 제공 통해 신규 AI프